Seit Jahren kribbelt es mir in den Fingern, und viele meiner Freunde im Marketing nerve ich mit meiner Begeisterung für all die neuen Möglichkeiten, die KI eröffnet. Aber dabei blieb es immer: ich, völlig aus dem Häuschen über noch eine Sache, die KI kann.
Gleichzeitig arbeite ich jeden Tag an allen möglichen Sales- und Marketing-Bausteinen, quer durch meine verschiedenen Verantwortungsbereiche. Hier ein Sales-Tool, dort ein Agent fürs Anzeigenmanagement, irgendwo dazwischen eine „smarte“ Kampagne, woanders ein Content-Tool. Jedes nützlich in seiner eigenen Ecke. Keins davon Teil eines größeren Ganzen.
Dann ist bei mir vor Kurzem endlich der Groschen gefallen. Erstens: All diese Dinge lassen sich verbinden und mit kleinen Anpassungen wiederverwenden. Zweitens: Meine Aufgaben wachsen so schnell, dass ich so ohnehin nicht mehr lange weitermachen kann.
Deshalb holen wir diese ganze Marketingarbeit unter ein Dach, mit einer klaren Vision, die für jede beteiligte Marke und Firma funktioniert. Dieses Dach heißt Slop.
Slop ist die hauseigene KI-native Agentur von Kempu, mit einer ungewöhnlichen Jobbeschreibung: die Maschinen bauen, die das Marketing machen, und dann herausfinden, wie weit sie damit kommen. Auf dem Bildschirm und abseits davon. Wir machen Branding, Websites und Content und betreuen Social Media und Anzeigen, zuerst für die Kempu-Marken, und nehmen Projekte von außen an, wenn sie uns in eine neue Richtung fordern. So weit klingt das nach jeder Agentur. Wofür wir wirklich da sind, ist die Frage darunter: Wie viel vom Marketing kann KI tatsächlich übernehmen, und was wird möglich, sobald sie es tut?
Aus Einzelteilen wird eine Maschine
Die meisten Teams nutzen KI so, wie ich es früher getan habe: um bei der Arbeit, die sie ohnehin machen, schneller zu sein. Ein schnellerer erster Entwurf, ein paar Varianten mehr, ein gesparter Nachmittag. Nützlich, aber an der Art der Arbeit ändert das nichts, und jedes Tool bleibt an der Marke kleben, für die es gebaut wurde.
Wir wollen die Arbeit selbst umbauen. Unser Ziel: KI-Systeme, die den Großteil der Marketingarbeit für alle unsere Marken von Anfang bis Ende stemmen. Die Recherche, die Entwürfe, die Varianten, die Websites, die Technik hinter den Kampagnen, das Reporting. Nicht hier und da ein cleveres Tool, sondern ein vernetzter Stack aus Modellen und Agenten, der das Tagesgeschäft erledigt, während Menschen ihre Zeit mit Urteilsvermögen und Geschmack verbringen. Einmal bauen, pro Marke abstimmen, überall wiederverwenden.
Wir nutzen KI nicht nur, um Marketing zu machen. Wir bauen die KI, die es macht.
So sieht „der Großteil der Arbeit“ aus
Stell dir einen Launch vor. Heute braucht ein Raum voller Leute dafür ein paar Wochen. Die Version, auf die wir hinarbeiten, sieht eher so aus:
- Recherche, die von selbst läuft. KI-Agenten durchforsten den Markt, die Bewertungen und die Support-Tickets und legen uns ein Briefing hin, über das es sich zu streiten lohnt.
- Content im Maschinentempo. Texte, Bilder und Videos in jedem Format und jeder Sprache, in Stunden generiert und auf die Stimme jeder Marke abgestimmt.
- Websites, die weiterarbeiten. Seiten, die Fragen beantworten, sich an die Person anpassen, die gerade liest, und sich selbst umschreiben, wenn etwas nicht mehr konvertiert.
- Kampagnen auf Autopilot. Planung, Tests und Reporting übernehmen Systeme, die uns sagen, was passiert ist und was wir als Nächstes ausprobieren sollten.
Menschen bleiben da, wo sie am meisten zählen: Sie entscheiden, was es wert ist, gesagt zu werden, geben die Richtung vor und haben das letzte Wort. Die Maschinen tippen. Wir schmecken ab.
Und dann weiter
Das heutige Marketing zu automatisieren ist nur die erste Hälfte. Sobald das Tagesgeschäft von selbst läuft, wird die Frage spannender, was Marketing kann, das es vorher nie konnte.
Deshalb bauen wir KI direkt in die Arbeit ein, nicht nur dahinter. Eine Website, die ein echtes Gespräch führt. Content, der sich nach einer Person richtet statt nach einem Durchschnitt. Produkte, bei denen Marketing und Features ineinanderfließen. Wo ein Modell mit der fertigen Arbeit live geht, trägt die Case Study auf dieser Website das Label „KI drin“, und wir wollen dieses Label an fast allem sehen, was wir machen.
Raus aus dem Bildschirm
Marketing passiert nicht nur im Browser, und KI sollte das auch nicht. Was uns als Nächstes reizt, ist die physische Welt: die Orte, an denen Menschen tatsächlich stehen, Dinge anfassen und hinschauen.
Denk an Verpackungen und Drucksachen, die für den Moment generiert werden statt für die Saison. Displays und Installationen, die den Raum sehen und darauf reagieren. Eventflächen, auf denen Maschinen Teil der Show sind, statt im Backoffice versteckt zu werden. Physische Objekte, die mit Modellen im Loop entworfen, variiert und produziert werden. Manches davon geht heute schon, manches noch nicht, und genau deshalb wollen wir diejenigen sein, die es herausfinden.
Warum das nur im eigenen Haus klappt
Diese Art von Arbeit braucht Geduld und einen Ort, an dem man sie testen kann. Eine externe Agentur muss im nächsten Deck Ergebnisse zeigen; wir dürfen Systeme bauen, die sich über Jahre auszahlen. Wir kennen die Produkte, die Leute und die Geschichte von Kempu, also starten unsere Experimente mit echten Problemen statt mit ausgedachten.
Die Kempu-Marken sind unser Labor und unsere ersten Kunden. Unter einem Dach ist alles, was wir für eine Marke bauen, am nächsten Tag bereit für die nächste. Wenn etwas funktioniert, geht es live, in echten Produkten für echte Kunden. Wenn nicht, sind wir diejenigen, die am Montag noch da sind und es reparieren. Weil wir alle selbst etwas zu verlieren haben, können wir mutige Wetten eingehen, ohne leichtsinnige zu machen.
So bleiben wir ehrlich
Mehr KI ist nicht das Ziel. Besseres Marketing schon. Drei Regeln halten uns auf Kurs:
- Ein Mensch gibt frei. Jede Charge wird von einer Person abgeschmeckt, bevor sie bei irgendwem landet. Der Slop ist Absicht, die Fehler sind es nicht.
- Hilfreich schlägt beeindruckend. Ein System verdient sich seinen Platz, indem es ein echtes Problem für einen echten Menschen löst, nicht indem es eine gute Demo abgibt.
- Rechenweg zeigen. Wir schreiben auf, was wir bauen, was funktioniert und was kaputtgeht, damit die Erkenntnisse das Experiment überdauern.
Dranbleiben
Genau das landet in diesem Blog. Erwarte Arbeitsnotizen zu den Systemen, die wir bauen, zu den Modellen, die wir in Produkte einbauen, zu den Experimenten, die den Bildschirm verlassen, und zu denen, die unterwegs scheitern. Kein Füllstoff, kein Jargon um seiner selbst willen und kein einziges „in der heutigen schnelllebigen Welt“.
Ab und zu wird das, was wir unterwegs machen, echter Slop sein. Das gehört dazu, wenn man öffentlich testet und lernt: Jede misslungene Charge bringt der nächsten etwas bei, und gut wird man darin nur, wenn man weitermacht.
Wenn du eine Stimme in dir hörst, die sagt: ‚Du kannst nicht malen‘, dann male auf jeden Fall, und die Stimme wird verstummen.
Vincent van Gogh
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