Gadiem ilgi man ir niezējuši nagi, un ne vienu vien draugu mārketingā esmu nokaitinājis ar savu sajūsmu par visām jaunajām iespējām, ko paver AI. Taču viss vienmēr palika tikai pie tā: es, pārlieku sajūsmināts par vēl vienu lietu, ko AI prot.
Tikmēr savos dažādajos pienākumos katru dienu ķeros pie visdažādākajām pārdošanas un mārketinga lietām. Te pārdošanas rīks, tur aģents reklāmu vadībai, kaut kur pa vidu „gudra“ kampaņa, vēl kaut kur satura rīks. Katrs noderīgs savā stūrītī. Neviens no tiem nav daļa no lielākas ainas.
Un tad pavisam nesen man beidzot pielēca. Pirmkārt, visas šīs lietas var savienot un ar nelielām korekcijām izmantot atkārtoti. Otrkārt, mani pienākumi aug tik ātri, ka ilgi šādi turpināt es tik un tā nevarēšu.
Tāpēc visu šo mārketinga darbu savācam zem viena jumta, ar vienu skaidru vīziju, kas der katram iesaistītajam zīmolam un uzņēmumam. Šis jumts ir Slop.
Slop ir Kempu iekšējā AI-native aģentūra ar neparastu amata aprakstu: uzbūvēt mašīnas, kas taisa mārketingu, un tad noskaidrot, cik tālu tās to spēj aizvest. Ekrānos un ārpus tiem. Mēs veidojam zīmolus, mājaslapas un saturu, vadām sociālos medijus un reklāmas – vispirms Kempu zīmoliem – un ņemam arī ārējus projektus, ja tie liek mums augt jaunā virzienā. Līdz šim izklausās pēc jebkuras aģentūras. Bet patiesībā esam šeit jautājuma dēļ, kas slēpjas zem tā visa: cik daudz no mārketinga AI tiešām spēj izdarīt un kas kļūst iespējams, kad tas to izdara?
No atsevišķām daļām līdz vienai mašīnai
Lielākā daļa komandu izmanto AI tā, kā agrāk es: lai ātrāk darītu to pašu darbu, ko jau dara. Ātrāks pirmais melnraksts, pāris papildu variantu, ietaupīta pēcpusdiena. Noderīgi, bet darba forma paliek tieši tāda pati, un katrs rīks paliek iesprūdis pie zīmola, kuram tas uzbūvēts.
Mēs gribam mainīt pašu formu. Mūsu mērķis ir uzbūvēt AI sistēmas, kas no sākuma līdz beigām spēj paveikt lielāko daļu mārketinga darba visiem mūsu zīmoliem: izpēti, melnrakstus, variantus, mājaslapas, kampaņu tehnisko pusi, atskaites. Nevis gudrs rīks šur un tur, bet viens savienots modeļu un aģentu kopums, kas tiek galā ar rutīnu, kamēr cilvēki savu laiku velta vērtējumam un gaumei. Uzbūvē vienreiz, pieskaņo katram zīmolam, izmanto visur.
Mēs ne tikai izmantojam AI, lai taisītu mārketingu. Mēs būvējam AI, kas to taisa.
Kā izskatās „lielākā daļa darba“
Iedomājies produkta palaišanu. Šodien tai vajag pilnu telpu ar cilvēkiem un pāris nedēļas. Versija, uz kuru mēs ejam, izskatās drīzāk šādi:
- Izpēte, kas notiek pati. Aģenti izķemmē tirgu, atsauksmes un klientu pieteikumus un iedod mums brīfu, par kuru vērts pastrīdēties.
- Saturs mašīnas ātrumā. Teksti, attēli un video visos izmēros un valodās, ģenerēti dažās stundās un pieskaņoti katra zīmola balsij.
- Mājaslapas, kas turpina strādāt. Lapas, kas atbild uz jautājumiem, pielāgojas tam, kas tās lasa, un pašas sevi pārraksta, kad kaut kas pārstāj nest konversijas.
- Kampaņas uz autopilota. Grafiku, testus un atskaites kārto sistēmas, kas mums pastāsta, kas notika un ko izmēģināt tālāk.
Cilvēki paliek tur, kur viņi ir vissvarīgākie: izlemj, ko ir vērts teikt, izvēlas virzienu un saka pēdējo vārdu. Mašīnas klabina klaviatūru. Mēs nogaršojam.
Un tad – tālāk
Automatizēt šodienas mārketingu ir tikai pirmā puse. Kad rutīna rit pati, daudz interesantāks ir cits jautājums: ko mārketings var izdarīt tādu, ko agrāk nekad nevarēja.
Tāpēc AI liekam pašā darbā, ne tikai aizkulisēs. Mājaslapa, kas spēj uzturēt īstu sarunu. Saturs, kas pielāgojas vienam cilvēkam, nevis vidējam. Produkti, kuros mārketings un funkcijas saplūst vienā. Katram projekta stāstam šajā mājaslapā ir birka „AI iekšā“, ja gatavajā darbā strādā modelis, un mēs gribam šo birku gandrīz uz visa, ko taisām.
Ārpus ekrāna
Mārketings nenotiek tikai pārlūkā, un arī AI tur nav jāpaliek. Nākamā robeža, kas mūs interesē, ir fiziskā pasaule: vietas, kur cilvēki tiešām stāv, pieskaras un skatās.
Domā par iepakojumu un drukas darbiem, kas ģenerēti konkrētajam brīdim, nevis sezonai. Par ekrāniem un instalācijām, kas redz telpu un uz to reaģē. Par pasākumu telpām, kur mašīnas ir šova daļa, nevis paslēptas aizmugures birojā. Par fiziskiem priekšmetiem, kuru dizainā, variācijās un ražošanā piedalās modeļi. Kaut kas no tā ir gatavs jau šodien, kaut kas vēl nav – un tieši tāpēc mēs gribam būt tie, kas to noskaidro.
Kāpēc tas iespējams tieši iekšējā aģentūrā
Šādam darbam vajag pacietību un vietu, kur to testēt. Ārējai aģentūrai rezultāti jārāda jau nākamajā prezentācijā; mēs drīkstam būvēt sistēmas, kas atmaksājas gadu gaitā. Mēs pazīstam Kempu produktus, cilvēkus un vēsturi, tāpēc mūsu eksperimenti sākas ar īstām problēmām, nevis hipotētiskām.
Kempu zīmoli ir mūsu laboratorija un mūsu pirmie klienti. Zem viena jumta viss, ko uzbūvējam vienam zīmolam, jau nākamajā dienā ir gatavs nākamajam. Kad kaut kas strādā, tas nonāk īstos produktos pie īstiem klientiem. Kad nestrādā, pirmdien šeit joprojām esam mēs un to labojam. Tas, ka risks ir arī mūsu pašu, ļauj mums likt vērienīgas likmes, nekļūstot pārgalvīgiem.
Kā paliekam godīgi
Mērķis nav vairāk AI. Mērķis ir labāks mārketings. Trīs noteikumi palīdz to nepazaudēt no redzesloka:
- Pēdējais vārds – cilvēkam. Katru porciju nogaršo cilvēks, pirms tā nonāk pie kāda. Slops ir apzināts, kļūdas – nē.
- Noderīgi ir labāk nekā iespaidīgi. Sistēma savu vietu nopelna, atrisinot īstu problēmu īstam cilvēkam, nevis ar labu demo.
- Parādi risinājuma gaitu. Mēs pierakstām, ko būvējam, kas strādā un kas salūst, lai mācības pārdzīvotu pašu eksperimentu.
Seko līdzi
Šis blogs ir vieta tiem pierakstiem. Gaidi darba piezīmes par sistēmām, ko būvējam, par modeļiem, ko palaižam produktos, par eksperimentiem, kas iziet ārpus ekrāna, un par tiem, kas pa ceļam izgāžas. Bez ūdens, bez žargona žargona pēc un bez neviena „mūsdienu straujajā pasaulē“.
Ik pa laikam tas, ko pa ceļam uztaisīsim, būs īsts slops. Tas nāk komplektā ar testēšanu un mācīšanos atklāti: katra neizdevusies porcija kaut ko iemāca nākamajai, un vienīgais veids, kā to iemācīties, ir turpināt taisīt.
Ja dzirdi sevī balsi sakām „tu neproti gleznot“, tad noteikti glezno, un šī balss apklusīs.
Vinsents van Gogs
Ja gribi redzēt, cik tālu mārketings var aiziet, kad lielāko daļu darba dara mašīnas, abonē RSS un vēro, kā tas notiek.