Évek óta fúrja az oldalamat – és idegesítem vele sok marketinges barátomat –, mennyi új lehetőséget nyit az AI. De mindig csak ennyi maradt: én, túlpörögve azon, hogy megint mire képes az AI.
Közben a különböző feladatköreimben minden nap mindenféle értékesítési és marketinges darabon dolgozom. Itt egy sales tool, ott egy hirdetéskezelő ügynök, valahol középen egy „okos” kampány, máshol egy tartalomgyártó eszköz. Mindegyik hasznos a maga sarkában. Egyik sem része egy nagyobb képnek.
Aztán nemrég végre leesett. Egyrészt ezek a dolgok mind összeköthetők, és kis igazítással újrahasznosíthatók. Másrészt olyan gyorsan nőnek a feladataim, hogy amúgy sem bírnám sokáig így csinálni.
Ezért az egész marketingmunkát egy fedél alá hozzuk, egyetlen világos jövőképpel, ami minden érintett márkának és cégnek működik. Ez a fedél a Slop.
A Slop a Kempu saját AI-natív ügynöksége, szokatlan munkaköri leírással: megépíteni a gépeket, amelyek a marketinget csinálják, aztán kideríteni, meddig jutnak vele. A képernyőn és azon túl is. Arculatot, weboldalakat és tartalmat készítünk, közösségi médiát és hirdetéseket viszünk – elsőként a Kempu-márkáknak –, és külső projekteket is vállalunk, ha valami újba visznek minket. Ez a rész úgy hangzik, mint bármelyik ügynökség. Amiért valójában itt vagyunk, az az alatta lévő kérdés: a marketingből mennyit tud ténylegesen elvégezni az AI, és mi válik lehetővé, ha már elvégzi?
Szétszórt darabokból egy gép
A legtöbb csapat úgy használja az AI-t, ahogy régen én: hogy gyorsabban végezze, amit amúgy is csinál. Gyorsabb első vázlat, pár extra variáns, egy megspórolt délután. Hasznos, de a munka formája pontosan ugyanaz marad, és minden eszköz ahhoz a márkához ragad, amelyikhez készült.
Mi a formán akarunk változtatni. A célunk olyan AI-rendszereket építeni, amelyek az összes márkánk marketingmunkájának nagy részét elejétől végéig elviszik: a kutatást, a vázlatokat, a variánsokat, az oldalakat, a kampányok technikai hátterét, a riportolást. Nem itt-ott egy okos eszközt, hanem modellek és ügynökök egyetlen összekötött rendszerét, ami viszi a rutint, miközben az emberek az ítélőképességükre és az ízlésükre fordítják az idejüket. Egyszer megépíteni, márkánként finomhangolni, mindenhol újrahasznosítani.
Nem egyszerűen AI-jal csinálunk marketinget. Mi építjük azt az AI-t, amelyik csinálja.
Mit jelent a „munka nagy része”?
Képzelj el egy termékbevezetést. Ma egy szobányi embernek pár hétbe telik. Az a változat, amely felé haladunk, inkább így néz ki:
- A kutatás megy magától. Az ügynökök feltérképezik a piacot, átolvassák az értékeléseket és a support ticketeket, és olyan briefet adnak a kezünkbe, amin érdemes vitatkozni.
- Tartalom gépi tempóban. Szöveg, kép és videó minden méretben és nyelven, órák alatt generálva, minden márka hangjára hangolva.
- Weboldalak, amelyek tovább dolgoznak. Válaszolnak a kérdésekre, alkalmazkodnak ahhoz, aki olvassa őket, és átírják magukat, ha valami már nem konvertál.
- Kampányok robotpilótán. Az ütemezést, a tesztelést és a riportolást rendszerek viszik, amelyek elmondják, mi történt, és mit próbáljunk legközelebb.
Az emberek ott maradnak, ahol a legtöbbet számítanak: eldöntik, mit érdemes mondani, kiválasztják az irányt, és övék az utolsó szó. A gépek gépelnek. Mi kóstolunk.
És aztán tovább
A mai marketing automatizálása csak az első fele. Ha a rutin már megy magától, az izgalmasabb kérdés az, mire képes a marketing, amire korábban sosem volt.
Ezért az AI-t a munkába építjük, nem csak mögé tesszük. Egy weboldal, amely valódi beszélgetést folytat. Tartalom, amely egyetlen emberhez igazodik, nem egy átlaghoz. Termékek, amelyeknél a marketing és a funkciók összemosódnak. Az oldalon minden olyan esettanulmány, ahol egy modell is élesbe ment a kész munkával, „AI-t tartalmaz” címkét kap, és ezt a címkét szinte mindenre rá akarjuk tenni, amit csinálunk.
A képernyőn túl
A marketing nem csak böngészőben történik, és az AI-nak sem kellene ott ragadnia. A következő terep, ami érdekel minket, a fizikai világ: ahol az emberek ténylegesen állnak, amihez hozzáérnek, és amit néznek.
Gondolj olyan csomagolásra és nyomtatványra, amelyet a pillanatra generálnak, nem a szezonra. Kijelzőkre és installációkra, amelyek látják a teret, és reagálnak rá. Rendezvényterekre, ahol a gépek a show részei, nem a back office-ban bujkálnak. Fizikai tárgyakra, amelyeket modellek bevonásával terveznek, variálnak és gyártanak. Ennek egy része már ma kész, egy része még nem – épp ezért akarunk mi lenni azok, akik kiderítik.
Miért kell ehhez saját ügynökség
Ehhez a munkához türelem kell, és egy hely, ahol tesztelni lehet. Egy külsős ügynökségnek a következő prezentációban kell eredményt mutatnia; mi olyan rendszereket építhetünk, amelyek évek alatt térülnek meg. Ismerjük a Kempu termékeit, embereit és történetét, így a kísérleteink valódi problémákból indulnak, nem kitaláltakból.
A Kempu-márkák a laborunk és az első ügyfeleink. Egy fedél alatt bármi, amit az egyik márkának építünk, másnapra kész a következőnek. Ha valami működik, élesbe megy valódi termékekben, valódi ügyfeleknél. Ha nem, hétfőn is mi vagyunk itt, és mi javítjuk. Ez a közös tét teszi lehetővé, hogy merészen fogadjunk, de ne vakmerően.
Hogy ne csapjuk be magunkat
Nem több AI a cél, hanem jobb marketing. Három szabály tart minket ebben az irányban:
- Ember hagyja jóvá. Minden adagot megkóstol valaki, mielőtt bárkihez eljutna. A slop szándékos, a hibák nem.
- A hasznos többet ér a látványosnál. Egy rendszer azzal érdemli ki a helyét, hogy egy valódi ember valódi problémáját oldja meg, nem azzal, hogy jól mutat egy demón.
- A levezetés is kell. Leírjuk, mit építünk, mi működik és mi romlik el, hogy a tanulságok túléljék a kísérletet.
Tarts velünk
Ezek az írások ide kerülnek, erre a blogra. Munkajegyzetekre számíts: a rendszerekről, amiket építünk, a modellekről, amiket termékekbe építve élesítünk, a kísérletekről, amelyek kilépnek a képernyőről, és azokról, amelyek útközben elbuknak. Töltelék nélkül, öncélú szakzsargon nélkül, és egyetlen „mai felgyorsult világunkban” nélkül.
Néha az, amit útközben csinálunk, tényleg slop lesz. Ez együtt jár azzal, hogy nyilvánosan tesztelünk és tanulunk: minden rossz adag tanít valamit a következőnek, és ebbe csak úgy lehet belejönni, ha folyamatosan csináljuk.
Ha egy hangot hallasz magadban, amely azt mondja: „nem tudsz festeni”, akkor mindenképpen fess, és az a hang elhallgat.
Vincent van Gogh
Ha látni szeretnéd, meddig juthat el a marketing, ha a munka nagyját gépek végzik, iratkozz fel RSS-en, és kövesd élőben.